Tình huống giao thông: Hai người nước ngoài chở nhau trên một chiếc xe máy khi đến khúc cua gấp đã mất lái đổ ra đường, trượt sang lề đường ngược chiều. Ngay lúc này ở hướng ngược chiều một chiếc xe tải đi tới. May mắn lái xe tải kịp thời phanh và dừng lại. Sau cú trượt ngã, hai người nước ngoài dừng lại trước đầu xe tải. Hai nạn nhân có thể tự đứng dậy.
Kỹ năng lái xe: Tại các đoạn đường đèo dốc có khúc cua, người điều khiển phương tiện cần giảm tốc độ và duy trì tốc độ phù hợp để có thể kịp phản ứng trước tình huống bất ngờ. Một kỹ năng để duy trì tốc độ thấp là phanh động cơ, áp dụng trên tất cả các loại xe từ hai bánh tới bốn bánh. Đặc biệt khi quan sát thấy đường có dấu hiệu trơn trượt như trong video cần đặc biệt lưu ý hơn khi vào cua.
Tại Hà Giang (cũ) có rất nhiều đoạn đường đèo dốc nguy hiểm, ngay cả người bản địa tại đây cũng khó khăn khi di chuyển. Đối với khách du lịch nhất là người nước ngoài không quen địa hình, không quen sử dụng xe máy tại Việt Nam tiềm ẩn nguy cơ mất an toàn cao.
Nguyên Vũ
Tin Gốc: https://vnexpress.net/khach-tay-vao-cua-deo-ha-giang-nga-truoc-dau-xe-tai-5060493.html
Sếp Xiaomi livestream cảnh bóc tách xe điện SU7
Lei Jun mời chuyên gia an toàn ôtô Zhu Xichan tham gia trong quá trình tháo dỡ chiếc sedan SU7 Pro 2026. Đây là phiên bản tầm trung với hệ dẫn động cầu sau, pin LFP 96,3 kWh, hệ thống treo khí nén và giá bán 249.900 nhân dân tệ (36.290 USD). Đầu tháng Một, Lei thực hiện buổi tháo dỡ chiếc crossover Xiaomi YU7 và cũng phát trực tiếp.
Quá trình bóc tách chiếc SU7 bắt đầu với lớp sơn. Thân xe sử dụng công nghệ 3C2B, có nghĩa "ba lớp sơn và hai quy trình nung". Bên dưới lớp sơn, thân xe được bảo vệ khỏi ăn mòn nhờ sử dụng thép mạ kẽm, xử lý sơ bộ và điện di. Lớp sơn phủ đầu tiên là lớp trung gian, tạo ra lớp nền đồng nhất. Theo báo cáo, nó cũng giúp cải thiện khả năng chống đá văng.
Lớp sơn màu đầu tiên được nung ở 160 độ C trong 20 phút để tăng cường khả năng bảo vệ. Lớp sơn thứ hai quyết định màu sắc, được sấy khô nhanh để làm bay hơi dung môi và hơi ẩm. Lớp thứ ba trong suốt bảo vệ lớp sơn màu và được phủ hai lần để tạo độ bóng tốt hơn, được nung ở 140 độ C trong 20 phút để tăng khả năng chống trầy xước.
Vành của Xiaomi SU7 Pro được phay trong 13 giờ với 22 dụng cụ cắt khác nhau. Cản trước tích hợp radar sóng mm 4D mới và bộ lọc khí chủ động có thể điều chỉnh. Phiên bản cao cấp nhất SU7 Max có các khe hút gió độc đáo ở cả hai bên để làm mát hệ thống phanh.
Đèn pha của Xiaomi SU7 mới có 4 mô-đun đèn với đế bằng đồng và tản nhiệt hình trụ với diện tích tản nhiệt lớn hơn. Một điểm nổi bật khác là hệ thống làm mát bằng không khí chủ động với một quạt và hai ống dẫn khí 90 độ. Cụm đèn hậu có lớp hoàn thiện ba lớp được sơn phun và khắc laser, bao gồm 360 đơn vị LED được đặt cách nhau 10 mm.
Gương chiếu hậu hai bên của SU7 mới tích hợp camera quan sát toàn cảnh với độ phủ ống kính 90,7%, có tính năng cảnh báo điểm mù và lớp sưởi ở mặt sau ống kính. Phiên bản Max có chức năng chống chói.
Xiaomi SU7 thế hệ tiếp theo sử dụng cốp trước đóng mở điện thông qua lệnh thoại từ cabin, các nút vật lý bên ngoài và điều khiển băng tần siêu rộng (UWB). Cốp có dung tích 105 lít. Bộ tản nhiệt nghiêng giúp tiết kiệm không gian so với cách bố trí thẳng đứng, tích hợp dầm tam giác bằng nhôm đúc.
Không gian chứa đồ 18,4 lít ở khu vực điều khiển trung tâm. Hãng nâng cấp loa cửa với lưới kim loại để cải thiện khả năng truyền âm. Hệ thống âm thanh gồm 25 loa. Bông cách âm bao phủ hơn 90% các tấm cửa. Ghế lái có thể điều chỉnh điện 18 hướng và được làm từ 7 lớp vật liệu.
Mẫu SU7 mới sử dụng mô-đun điều khiển 4 trong một, tích hợp các mô-đun buồng lái, hỗ trợ người lái, điều khiển xe và liên lạc vào một khối duy nhất, giúp giảm trọng lượng. Ngoài ra còn có 4 bộ điều khiển chính, chịu trách nhiệm điều khiển thân xe, quản lý nhiệt, tải trọng. SU7 sử dụng cầu chì điện tử với khả năng ngắt điện nhanh. SU7 trang bị cảm biến LiDAR, radar sóng milimét 4D, 12 cảm biến siêu âm và 11 camera.
Cấu trúc tay đòn kép phía trước và 5 liên kết phía sau. Tất cả các phiên bản SU7 đều trang bị tiêu chuẩn lốp sau 265 mm. Hệ thống lò xo khí và hệ thống giảm chấn liên tục giúp điều chỉnh chiều cao và độ cứng của hệ thống treo trong thời gian thực. Bản tiêu chuẩn trang bị má phanh trước cố định 4 piston, bản SU7 Max sử dụng kẹp phanh Brembo 4 piston và đĩa phanh thông gió.
SU7 mới sử dụng 90,3% thép cường độ cao và hợp kim nhôm, bao gồm thép có độ cứng 2.200 MPa. Loại thép này được sử dụng cho các dầm 4 cửa, cột A và cột C. Dầm cản trước bằng nhôm cao cấp với chiều rộng 1.490 mm.
Trang bị tiêu chuẩn 9 túi khí, bao gồm hai túi khí bên hông phía sau bổ sung và các túi khí rèm bên hông dạng lưới tích hợp. Pin được bảo vệ bởi một khung với hai thanh ngang bằng thép cường độ 1.500 MPa và hai thanh ngang bằng thép cường độ 2.000 MPa ở phía trên.
Cũng trong buổi phát sóng, Lei Jun và Zhu Xichan kiểm tra chiếc SU7 trải qua va chạm lệch 50% ở tốc độ 60 km/h. Họ nhấn mạnh sự hấp thụ năng lượng ở vùng biến dạng phía trước và sự biến dạng rõ ràng của thanh cản trước, nhưng không bị rách. Trụ A không bị biến dạng.
Xiaomi SU7 là mẫu sedan điện có kích thước khá lớn với thông số dài x rộng x cao tương ứng 4.997 x 1.963 x 1.445 mm và chiều dài cơ sở 3.000 mm. Xe ra mắt thị trường nội địa vào ngày 19/3 và nhận được 40.000 đơn đặt hàng.
Mỹ Anh (theo CarNewsChina)
Tin Gốc: https://vnexpress.net/sep-xiaomi-livestream-canh-boc-tach-xe-dien-su7-5058904.html
Ứng dụng bản đồ "bó tay" với ngõ ngách, đường ngập: AI xử lý thế nào?
Bản đồ truyền thống "bó tay" với đường phố Đông Nam Á
Ở nhiều đô thị Đông Nam Á, một chuyến xe công nghệ chưa bao giờ chỉ là câu chuyện đi từ điểm A đến điểm B.
Trên thực tế, tài xế có thể phải luồn qua những con hẻm rất nhỏ, tìm một địa chỉ nằm trong dãy nhà không đánh số rõ ràng, đối mặt với cảnh ùn tắc thay đổi theo từng khung giờ, hoặc buộc phải đổi lộ trình chỉ sau một cơn mưa ngắn vì đoạn đường quen thuộc bất ngờ ngập nước.
Đó là lý do bài toán bản đồ, tưởng như đã được giải quyết từ lâu, lại đang trở thành một trong những điểm nghẽn lớn nhất của lĩnh vực xe công nghệ ở khu vực này.
Đây là vấn đề được ông Philipp Kandal, Giám đốc Sản phẩm Tập đoàn Grab nêu ra tại sự kiện GrabX 2026, diễn ra vào ngày 8/4 tại Jakarta, Indonesia.
Theo ông Philipp Kandal, nhiều ứng dụng bản đồ phổ biến chưa thật sự phù hợp với phần lớn đường phố Đông Nam Á, nơi có nhiều hẻm nhỏ, đường không tên và những biến động rất đặc thù như ngập cục bộ sau mưa.
Ông cho biết, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ là công cụ đắc lực để xử lý vấn đề này.
"Chúng tôi tự xây dựng bản đồ riêng từ dữ liệu của 20 tỷ chuyến đi và đơn hàng trong 14 năm qua. Bản đồ sẽ hiểu được từng ngõ ngách thành phố, thời điểm tắc đường và cả cách thời tiết làm thay đổi hành trình di chuyển", ông Philipp Kandal chia sẻ.
Nếu coi bản đồ truyền thống là một bức ảnh tĩnh, bản đồ AI sẽ hoạt động theo thời gian thực. Ông Philipp Kandal cho biết, lượng dữ liệu khổng lồ tích lũy không chỉ giúp nền tảng biết đến từng con đường nhỏ, mà còn nắm được thời điểm thường tắc đường khi trời mưa, đặc điểm di chuyển của người dùng và những sắc thái rất địa phương của từng thành phố.
Nhiều bài toán khó được AI xử lý trong đặt xe công nghệ
Cũng tại sự kiện ông Anthony Tan, CEO kiêm đồng sáng lập Grab nhấn mạnh, ứng dụng AI trở thành hướng đi gần như bắt buộc với nền tảng đặt xe công nghệ.
Tuy nhiên, CEO này cũng nêu ra một thực trạng là khi AI trở thành xu thế không thể đảo ngược, tầng lớp lao động phổ thông sẽ dễ bị nới rộng khoảng cách về công nghệ.
Theo ông, thách thức không nằm ở việc phát triển AI mạnh đến đâu, mà là làm sao để công nghệ này đủ gần gũi để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, kể cả những người không am hiểu công nghệ.
“AI không nên chỉ phục vụ những người thành thạo kỹ thuật số, mà cần được thiết kế để hỗ trợ cả những lao động địa phương trong công việc hàng ngày”, ông nói.
Từ quan điểm đó, Grab xây dựng hạ tầng AI đưa tới tài xế và đối tác theo cách họ “không cần biết đó là AI”. Thay vì tạo thêm lớp công nghệ phức tạp, đơn vị này hướng tới việc biến AI thành một “người bạn đồng hành thông minh”, tự động hỗ trợ trong quá trình làm việc.
"Nền tảng này có thể theo dõi từng chuyến đi đang diễn ra, kiểm tra lộ trình, điểm dừng và phát hiện các rủi ro trước khi sự cố xảy ra, đồng thời tối ưu việc ghép đơn dựa trên nhiều yếu tố như thời tiết, tình trạng giao thông hay đặc điểm của đơn hàng", ông Anthony Tan chia sẻ.
Theo ông, nếu AI có thể xử lý những việc tốn thời gian nhưng lặp đi lặp lại, tài xế có thể tiết kiệm công sức và có thêm cơ hội tăng thu nhập.
Ông nêu ví dụ AI có thể hỗ trợ tài xế tìm đúng vị trí nhà hàng trong một trung tâm thương mại, qua đó giảm thời gian loay hoay và mở ra khả năng kiếm thêm khoảng 10% thu nhập từ quỹ thời gian được giải phóng.
Cũng tại sự kiện, Grab đã công bố 13 trải nghiệm được ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).
Các trải nghiệm này cho thấy khả năng ứng dụng của AI trong lĩnh vực đặt xe công nghệ.
Một ví dụ điển hình là giải quyết bài toán đặt xe nhóm.
Ông Philipp Kandal dẫn ra một kịch bản quen thuộc: Vào giờ tan làm, một nhóm đồng nghiệp cùng di chuyển về nhà. Dù đi chung một hướng, hành trình lại phát sinh nhiều vấn đề nhỏ như ai sẽ là người đặt xe, ai xuống trước, quãng đường mỗi người khác nhau và đặc biệt là việc chia chi phí.
Trong nhiều trường hợp, một người phải đứng ra thanh toán toàn bộ chuyến đi rồi tự thu lại tiền từ những người còn lại, gây bất tiện và mất thời gian.
“Những điều tưởng như rất nhỏ này lại khiến trải nghiệm di chuyển trở nên phức tạp hơn nhiều so với bản chất của nó”, ông Philipp Kandal chia sẻ.
Thông qua ứng dụng AI, hệ thống có thể tự động chia chi phí dựa trên quãng đường mỗi người đã đi, còn từng thành viên tự thanh toán trên điện thoại của mình.
(từ Jakarta, Indonesia)
